Alex AlavedraFrini Ads no lo ha hecho una empresa de software que un día decidió entrar en publicidad. Lo hemos hecho en Frini Intelligence, una agencia de inteligencia artificial de Barcelona formada por dos personas y un equipo de agentes de IA. Hacemos software a medida, BI y automatizaciones. Frini Ads es una de las dos pruebas de cómo trabajamos. La otra es Frini for Hotels.
Soy Alex Alavedra, fundador y CEO. Esta es nuestra presentación.
Frini Ads nació en el día a día del paid media
Mi socia lleva más de diez años en uno de los seis grandes grupos de publicidad del mundo, donde hoy ocupa un puesto de dirección. Conoce bien la pregunta que se repite cada lunes en cualquier equipo de paid media: ¿qué está haciendo la competencia y qué podemos concluir de ello?
Las bibliotecas de anuncios de Meta, Google y TikTok responden a medias. Son públicas y gratuitas, pero cada una publica campos distintos, para mercados distintos y con retrasos distintos. Revisarlas para varias marcas, en una docena de países, y salir con algo más que una carpeta de capturas es un trabajo que nadie quiere hacer a mano y que casi nunca se hace igual dos semanas seguidas.
Frini Ads lo hace cada noche:
- Reúne los anuncios de las marcas que sigues en Meta, Google y TikTok, en doce mercados.
- Cuenta cuántos mensajes distintos hay, y no cuántos registros, porque un mismo texto en veinte formatos sigue siendo una sola idea.
- Detecta qué ha cambiado respecto a lo que se vio antes, dentro de ventanas comparables.
- Prepara un brief en el que cada conclusión enlaza a los anuncios que la sostienen. La IA describe las creatividades y redacta el resumen, y una segunda revisión comprueba que cada afirmación tiene un anuncio detrás.
Lo que Frini Ads no hace también está escrito: las bibliotecas no publican inversión, resultados ni segmentación, y nosotros no los estimamos. Un anuncio activo no demuestra que sea rentable, y una fuente que llega tarde no significa que el competidor haya parado.
El producto hermano: Frini for Hotels
La otra mitad de Frini Intelligence viene del hotel. Yo pasé más de ocho años en el sector hotelero, la mayoría en Meliá, en ventas y revenue management, y después me dediqué a los datos y al business intelligence.
Frini for Hotels nació de una pregunta de la propiedad de un edificio hotelero: ¿cómo sé si quien explota mi hotel pone los precios que tocan y mantiene el servicio? Para responderla, cada día lee en Booking.com los precios del hotel y de once competidores de su zona, su disponibilidad visible y las reseñas de sus huéspedes; pone encima el calendario de ferias, conciertos y cruceros de Barcelona, y lo cruza con el informe de cierre que el gestor entrega a la propiedad. Hoy funciona sobre el Travelodge Barcelona Fira.
Un hotel junto a Fira y una marca que se anuncia en doce países no tienen nada en común. El problema de fondo, sí: decidir con información pública que nadie tiene tiempo de leer bien. Por eso los dos productos comparten las mismas reglas:
- Un hueco no es un cero. Si una lectura falla, no se escribe nada.
- Lo observado y lo inferido no se mezclan. Cada cifra dice de dónde sale.
- Cada dato lleva su fecha. Nada de «tiempo real»: lecturas fechadas.
- Un producto se mide en producción. Lo que importa es que mañana a primera hora el dato esté ahí y sea verdad.
Quiénes somos
| Quién | Experiencia | Qué aporta |
|---|---|---|
| Socia, paid media | Más de diez años en uno de los seis grandes grupos de publicidad del mundo, hoy en un puesto de dirección | El criterio del anunciante |
| Alex Alavedra, fundador y CEO | Más de ocho años en el sector hotelero, la mayoría en Meliá, en ventas y revenue management; después, datos y business intelligence | El criterio del negocio y el método |
| Agentes de IA | Programan, revisan, leen fuentes cada noche y preparan borradores | La capacidad de un equipo grande, con dos personas al mando |
Mi socia es también mi mujer. De momento prefiere no aparecer con su nombre, así que no verás su foto, pero su criterio está en cada pantalla de Frini Ads.
Los agentes no son una forma de hablar. Escriben el código, lo revisan antes de que llegue a producción, ejecutan las lecturas de cada noche y preparan borradores. Las personas decidimos qué se construye, qué se considera verdad y qué se publica. Así tenemos la velocidad de un equipo grande y la cercanía de uno pequeño: quien entiende tu problema y quien lo construye son las mismas personas.
Software a medida, en la nube o en tus servidores
Hay datos que no deberían salir de casa: resultados de campaña, información comercial, datos de clientes. Cada proyecto se despliega donde tiene sentido: en la nube, si prima la rapidez; on premise, en tus servidores, si los datos no pueden salir de tu infraestructura; o híbrido, que es como funcionan Frini Ads y Frini for Hotels hoy: la web en la nube y los datos y los procesos de cada noche en un servidor propio.
¿Y si tu problema no es la competencia publicitaria?
Si en tu equipo alguien copia cada semana datos de varias webs a una hoja de cálculo, si hay un informe que llega tarde y del que nadie se fía, o si una decisión importante se toma sin los datos que la justificarían, probablemente ahí hay un producto. Algunos ejemplos del tipo de problema que resolvemos:
- Un panel que cruza tus datos internos con lo que publica el mercado.
- Un agente que lee cada noche las fuentes públicas que te importan y te deja un resumen con sus pruebas.
- Un informe que hoy se hace a mano y mañana llega solo, verificado contra su origen.
Si trabajas en paid media, empieza por la demo de Frini Ads. Si tienes un hotel, por Frini for Hotels. Y si tu problema es otro, escríbeme en LinkedIn.
Quiénes somos, los dos productos y cómo trabajamos, en una sola página: Sobre Frini Intelligence.