Metodología

De dónde sale cada anuncio, qué contamos y qué no podemos afirmar

Esta página existe para que puedas discutir cualquier cifra o afirmación de Frini Ads sin fiarte de nosotros. Describe las fuentes, las condiciones de captura, la frecuencia real, las unidades de análisis y los límites de cada lectura. Cuando algo cambie, cambiará aquí primero.

Tres clases de dato

Observado, inferido y no evaluable

Todo lo que muestra Frini pertenece a una de estas tres clases, y la interfaz las distingue por color en cada pantalla y en cada informe. Lo observado es lo que publica una biblioteca; lo inferido es lo que una regla o un modelo derivan de ello, siempre etiquetado y enlazado a sus anuncios; lo no evaluable es una comparación que no puede hacerse con la captura disponible, y se marca en lugar de rellenarse con un cero.

Observado: Un anuncio, su texto, su creatividad, sus fechas o su región tal como los publica la biblioteca de la plataforma, con la fecha en que los leímos.
Inferido: Una descripción visual generada por IA, un concepto asignado por regla o una lectura del brief. Siempre etiquetado y enlazado a los anuncios que lo sostienen.
No evaluable: Una comparación cuya captura no es comparable: una fuente con retraso, un texto que no llegó, un mercado fuera de la biblioteca. Se marca, no se rellena con un cero.

Fuentes

Qué publica cada biblioteca, cómo la leemos y qué no dice

Frini no accede a cuentas publicitarias ni a datos privados. Lee lo que las propias plataformas publican sobre los anuncios de un anunciante, como lo haría cualquier persona consultando la biblioteca, y guarda la fecha de cada lectura.

Google

· Centro de transparencia de anuncios de Google

Qué publica: Anunciante verificado, formato, regiones de emisión, primera y última fecha de emisión y, cuando el conector lo publica, texto y vista previa del anuncio.
Cómo lo leemos: Lectura del catálogo público del centro de transparencia de Google, por anunciante verificado y región; los anuncios nuevos se completan con su ficha de detalle.
Cuándo: Cada noche. El catálogo público se actualiza con retraso respecto a la emisión: en las últimas semanas, del orden de una semana.
Qué no dice: «Activo» significa emitido en los últimos siete días según la última fecha publicada. Una caída reciente en Google es un artefacto del retraso hasta que se confirme, y las comparaciones de cadencia lo anotan. Reino Unido y México se leen con menos profundidad que el resto.

TikTok

· Biblioteca de contenido comercial de TikTok

Qué publica: Anuncios de la biblioteca de contenido comercial: anunciante, caption oficial, vídeo o imágenes, países, primera y última fecha de emisión y rangos públicos de alcance cuando existen.
Cómo lo leemos: Lectura de la biblioteca por anunciante para los mercados de la UE, el EEE y el Reino Unido; el caption oficial, el CTA y el pagador se completan anuncio a anuncio, una sola vez.
Cuándo: Cada noche, con cuotas diarias de descarga: un histórico grande se completa en varios días, no de golpe.
Qué no dice: La biblioteca no publica anuncios fuera de la UE, el EEE y el Reino Unido: Turquía y México quedan fuera para TikTok. «Activo» se calcula desde la última fecha de emisión con una ventana de unos quince días. Los anuncios que TikTok retira dejan de actualizarse.

El estado por plataforma y mercado, con su fecha de verificación, está en la cobertura.

Unidades de análisis

Ocho términos que Frini usa con un solo significado

Registro observado: Una fila de la biblioteca: un anuncio que una fuente publica para un anunciante, con sus campos y sus fechas. Es la unidad de captura, no de mensaje ni de campaña.
Nuevo en la base: Un registro que Frini leyó por primera vez en una ventana. No equivale a un anuncio recién lanzado: puede haberse detectado con retraso. Las alertas lo llaman «capturado», no «lanzado».
Fecha de inicio de la fuente: La fecha de inicio o primera emisión que publica la plataforma. No se sustituye por la fecha de captura ni se asume emisión continua entre dos observaciones.
Estado guardado como activo: El estado registrado bajo las reglas y fechas disponibles de cada fuente. Un registro antiguo marcado activo necesita una comprobación reciente; no afirmamos que emite ahora por su antigüedad.
Mensaje distinto: El texto observado, normalizado y deduplicado de forma exacta, con las plataformas separadas. Traducciones y paráfrasis cuentan como mensajes distintos. No es una campaña ni una deduplicación semántica universal.
Prevalencia: La proporción de mensajes distintos de una muestra que contiene un término o un concepto. Se calcula sobre mensajes, no sobre registros, y no es cuota de inversión ni de audiencia.
Descripción visual (IA): La interpretación de un modelo de visión sobre una creatividad disponible: escena, producto, texto sobreimpreso, precio en pantalla. Es inferida, se etiqueta y no es copy oficial ni medida de eficacia.
Captura incompleta: Un texto o una creatividad que no llegó a nuestro sistema. No prueba que el anunciante publicara un anuncio vacío ni que redujera actividad; se marca y se excluye de lo que la necesita.

Determinista e inferido

Qué calcula una regla y qué escribe un modelo

Sin IA, reproducible

Captura, deduplicación de registros y fechas.
Normalización del texto, mensajes distintos, prevalencia de términos y frases.
Conceptos de una taxonomía fija de paid media asignados por regla.
Cambios observados: capturas nuevas, mercados que entran o salen, aceleraciones y pausas por ventana.
Recuentos por marca, plataforma, mercado y periodo, con su denominador.

Con modelos, etiquetado

Descripción visual de cada creatividad disponible, imagen o vídeo muestreado.
Búsqueda semántica sobre el texto de los anuncios para las consultas al corpus.
Redacción del brief diario, la lectura semanal y el brief ejecutivo a partir de los anuncios originales y de los recuentos.
Revisión factual del borrador: cada cifra y cada cita deben estar en la evidencia citada; lo que no pasa se registra y no se publica.
Propuestas creativas a partir de un hallazgo seleccionado, siempre como hipótesis.

La revisión factual es automática. Ayuda y descarta borradores defectuosos, pero no es una revisión humana ni garantiza que ninguna inferencia se cuele: en las auditorías internas hemos visto inferencias que pasaron — una ciudad deducida de un lugar, una coordinación temporal supuesta entre traducciones. Por eso cada afirmación conserva sus referencias, para que quien lee pueda ir al anuncio.

Límites

Lo que Frini no afirma, aunque la pregunta sea razonable

Inversión, ventas, ROAS, CTR o CPA de un competidor

Las bibliotecas no los publican y no los estimamos a partir de recuentos. Un anuncio antiguo o activo no demuestra que sea rentable.

Targeting privado

No inferimos a quién se dirige un anuncio a partir de su estética, su copy o el país en que se observa. Mostramos los países que la fuente declara.

Palabras clave compradas en Google

Los términos del texto de un anuncio no son las palabras clave por las que puja el anunciante.

Actividad completa de una marca

Vemos lo que cada biblioteca publica para los anunciantes y mercados que seguimos. Una marca puede anunciar desde páginas o entidades que no conocemos, y así se anota cuando se detecta.

Una pausa a partir de una fuente con retraso

Si el catálogo de Google lleva días sin actualizarse, la caída es un artefacto de la fuente. Las señales de cadencia se suprimen o se anotan hasta que la fuente se confirme.

Que una landing convierta

Guardamos la URL de destino capturada cuando existe. No auditamos el contenido ni la conversión de cada página.

Cómo publicamos análisis

Muestra declarada, marcas confidenciales, ejemplos etiquetados

Cuando publicamos un análisis en el blog o lo mostramos en una demo, cada cifra lleva fuente, fecha, ventana, filtros, denominador y cobertura. Las marcas que cada cliente sigue en el corpus son confidenciales: no se nombran en esta web ni se usan como prueba social.

Los ejemplos de esta web son sintéticos y están etiquetados como tales. Cuando un caso real aporte algo que un ejemplo inventado no puede, se publicará con su muestra y su fecha, y se revisará que el material pueda mostrarse.

¿Una duda sobre cómo leemos algo?

Pregúntanosla en la demo: preferimos explicar un límite antes que dejar que una cifra parezca más de lo que es.

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